CommonData
Site CommonData – Les données de la recherche : des communs scientifiques ?
Le projet a pour objectif d’engager une réflexion collective entre différents champs disciplinaires de la communauté scientifique montpelliéraine, sur les dimensions juridiques et sociales des données scientifiques et sur les pratiques des chercheurs et institutions.
Pour des raisons tenant à l’évolution des sciences et des techniques et de leur environnement socio-économique, la production de « données de recherche » constitue une part croissante des résultats de l’activité scientifique qui prennent de plus en plus souvent la forme de « données » de recherche.
Sommaire
Introduction Générale[modifier]
L’activité scientifique nécessite le plus souvent la constitution de corpus de données, tant digitales (mesures, enquêtes, enregistrements) que matérielles (collections). Après avoir été une facilité dans l’action, notamment pour l’acquisition et la gestion des données, le numérique s’est également imposé en recherche comme moyen d’analyse puissant des données et devient consubstantiel de nombreuses activités de recherche.
AXES DE RECHERCHE[modifier]
La vie des données est conventionnellement organisée en phases : acquisition, gestion et traitement, exploitation socio-économique et archivage. Ce cycle de vie de la donnée sert de fil conducteur à l’étude.
A partir de la chronologie « acquisition, gestion/traitement et exploitation », quatre objectifs sont fixés. Il s’agit de traiter les questions suivants :
- Ethique de l’acquisition des données scientifiques
- Traçabilité et intégrité des données scientifiques
- Statut juridique et économique des données scientifiques
- Environnement contractuel du partage des données scientifiques
OBJECTIFS[modifier]
- Cette étude permettra de dégager :
- dégager des bonnes pratiques
- préconiser des modèles contractuels
- proposer des pistes de réflexions théoriques (communs, patrimoine commun, etc.).
PROGRAMME[modifier]
- Enquête
- Séminaires
- Colloque
INTERDISCIPLINARITÉ[modifier]
Le projet se propose de construire la problématique en interdisciplinarité autour principalement, mais non exclusivement, des pôles d’excellence régionaux : Agro, Informatique, Ecologie/environnement et Santé.
Sont ainsi représentées les disciplines suivantes :
- Sciences et technologies : agronomie (plantes cultivées) ; écologie (biodiversité) ; santé ; informatique des données ; télédétection (images satellites) ; électronique des systèmes ; chimie.
- Humanités : histoire des collections ; linguistique computationnelle ; droit de la propriété intellectuelle et des TIC ; économie des données ; agro-économie ; sociologie des systèmes de santé
COMITÉ DE PILOTAGE[modifier]
- Francesca Frontini, Maître de conférences, Université Montpellier III Paul-Valéry, PRAXILING
- Benoît Humblot, Enseignant-Chercheur à l’Ecole Polytechnique Féminine, UMR 5815 « Dynamiques du droit »
- Pascal Kosuth, Directeur de recherche INRA/Directeur d’Agropolis Fondation/ Responsable Scientifique et Technique du LabEx Agro
- Pascal Poncelet, Professeur à l’Université de Montpellier, LIRMM, Responsable de l’axe Données scientifiques du LabEx Numev
- Agnès Robin, Maître de conférences HDR à l’Université de Montpellier, UMR 5815 « Dynamiques du droit »
RESPONSABLE SCIENTIFIQUE[modifier]
- Agnès Robin Maître de conférences HDR à l’Université de Montpellier
- UMR 5815 « Dynamiques du Droit »
- Directrice du Master 2 Droit de la propriété intellectuelle et TIC
- Faculté de Droit de Montpellier
- agnes.robin@umontpellier.fr
Deuxième séminaire[modifier]
Frédéric Rousseau, Directeur de la MSH-Sud, professeur d’Histoire, Université Paul-Valéry
Agnès Robin, Maître de conférences HDR à l’Université de Montpellier, Directrice de l’ERCIM (pôle Propriété intellectuelle), Directrice du Master 2 Droit de la propriété intellectuelle et TIC, UMR Dynamiques du droit
Date: 16 février 2018 09:00 - 17:00
Lieu: MSH Sud, Site Saint-Charles 2 (arrêt de tram ligne 1 "place Albert Ier"), salle 002 Kouros
De nombreuses problématiques parcourent aujourd’hui la production de données en masse (big data). La recherche scientifique n’est évidemment pas épargnée par ce phénomène issu de la révolution numérique et dont les effets se perçoivent dès l’acquisition des données. La formulation d’hypothèses scientifiques à partir de l’analyse des données est en passe de devenir un mode opératoire dans la production des savoirs scientifiques, ouvrant alors des perspectives de réflexion quant aux pratiques d’acquisition, de conservation et d’archivage des données afin de les rendre « FAIR » (findable, accessible, interoperable, re-usable). Sont également concernées par ces bouleversements les pratiques de diffusion et de valorisation des données dans le contexte à la fois collaboratif et concurrentiel de la recherche scientifique. Partant de ces éléments et des nombreuses questions qui en découlent (accès/diffusion/partage, intégrité scientifique, traçabilité, commercialisation), le projet interdisciplinaire CommonData se propose de poursuivre, à travers cette deuxième journée d’étude, par l’exploration des méthodes scientifiques au prisme du big data, ainsi que par la compréhension de la question de l’intégrité scientifique lorsqu’elle est en prise avec les données.
Méthodes scientifiques et Big data[modifier]
Science des données et données des sciences[modifier]
Patrick Valduriez, Directeur de Recherche Inria, responsable de l’équipe Inria Zenith au LIRMM
Participer à l’activité scientifique[modifier]
le cas du biohacking (analyse comparée de deux laboratoires collaboratifs)
Guillaume Bagnolini, Doctorant en Philosophie, Université Paul-Valéry
Les conditions de scientificité des big data en science politique[modifier]
Julien Boyadjian, Maître de conférences en science politique, Science Po Lille, Responsable de la majeure Communication publique et corporate
Les big data, ou la nécessité de passer d’une épistémologie de la mesure à celle de la donnée[modifier]
Bruno Bachimont, Directeur recherche et valorisation, Faculté des sciences de Sorbonne Université, Chercheur à Costech, EA 2223, Université de technologie de Compiègne, Sorbonne universités
Intégrité et données scientifiques[modifier]
Intégrité scientifique et vérité des données[modifier]
Ghislaine Filliatreau, Directrice de recherche à l’INSERM, ancienne directrice de l'Observatoire des sciences et des techniques
Les data papers, outil de l’intégrité scientifique ?[modifier]
Laurence Dedieu-Engelmann, Editrice Scientifique, Responsable de l'équipe "Appui à la Publication", Délégation à l'Information Scientifique et Technique (Dist), Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD)
L’exception de fouille et d’exploration de données[modifier]
Elsa Verbrugghe, Expert juridique IST à la Direction des affaires juridiques du CNRS
